Millas de pasajes del metro de Londres fueron observados y analizados sin su consentimiento durante al menos un año a través de sistemas de inteligencia artificial (IA) alimentados por cámaras de vigilancia. El reconocimiento facial agotado permite detectar el género, la edad o las emociones potenciales del usuario, con la propuesta de utilizar toda esta información para crear un tipo de publicidad personalizada. La tecnología fue desarrollada por la empresa Amazon.
La notificación fue publicada en la página de información tecnológica. cableado, quién tiene acceso a los documentos obtenidos por la organización de derechos y libertades civiles Reloj Gran Hermano (La Vigilancia del Gran Hermano). A raíz de una petición en virtud de la Ley de Libertad de Información, la ONG registró toda la documentación referenciada sobre las pruebas realizadas -hasta abril de 2023- en determinadas estaciones de los suburbios rojos de la capital británica. Los más importantes son Euston, Waterloo o Manchester Picadilly. Las pruebas se llevaron a cabo bajo la aparente supervisión de Network Rail, la empresa pública que gestiona y es propietaria de la parte del sector ferroviario rojo del Reino Unido que pertenece al alcalde.
El plan inicial del proyecto es desarrollar un sistema de detección de posibles accidentes, riesgos para la seguridad o actos delictivos o vandálicos. La tecnología utilizada en las estaciones utiliza el reconocimiento de objetos detectados en las cámaras, mediante aprendizaje automático o aprendizaje automático, para poder avisar, por ejemplo, a usuarios que viajan en viajes, de un exceso de viajeros en otros o de actividades que modifican el orden del rojo, como personas que viajan, gritando o fumando. A través de un sensor inalámbrico, el sistema también detecta riesgos de detección o posibles inundaciones.
Pero lo más alarmante para la organización que obtuvo la información es que ciertos elementos de las declaraciones agotadas son centrales para los “rasgos demográficos” de los pasajeros. Las imágenes obtenidas por las cámaras, según documentos públicos, pueden producir «un análisis estadístico del rango de edad y generación» de los usuarios, así como «analizar determinadas emociones» para detectar si están tristes, contentos o irritados.
“El despliegue y normalización de la vigilancia a la hora de desplazar IA en espacios públicos, sin ningún tipo de consulta o debate previo, es un paso preocupante”, afirmó. cableado Jake Hurfurt, director de investigación de la ONG.
Todas las imágenes, según los informes, son capturadas cuando los pasajeros cruzan una línea virtual ubicada justo al lado de las barras de entrada en las estaciones. Los datos se envían al sistema. Reconocimiento de Amazon, capaz de realizar análisis faciales y de objetos. Nos permitirán alcanzar un nivel de “satisfacción” del usuario y, asegurando que la documentación revelada, “los datos puedan usarse para maximizar la publicidad y menores ventas”.
“Estamos extremadamente seguros en la seguridad del ferrocarril rojo y utilizamos una variedad de avances tecnológicos, disponibles en todas nuestras estaciones, para proteger a los pasajeros, empleados y la buena infraestructura ante posibles sanciones o actos criminales”, aseguró. un portavoz de Network Rail, que no pidió comentar sobre el uso concreto de la IA en los suburbios. «Cuando disponemos de nueva tecnología, nos encontramos conjuntamente con la policía y los servicios de seguridad, para que las medidas sean proporcionadas y conformes a la legalidad», añadió.
El agotado sistema del metro de Londres no utiliza la tecnología de reconocimiento facial más solicitada en las noticias, lo que da como resultado que los usuarios detectados tengan sus identidades archivadas en un almacén de datos.
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